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發(fā)布時間：2023-02-10 23:56:31 作者：學術(shù)小編 來源：www.jyydt.com.cn
隨著計算機技術(shù)的發(fā)展，采用計算機對圖像進行識別和處理成為一個重要的發(fā)展趨勢。 顯著性檢測的本質(zhì)是特征提取。 由于具有強大的三維信息捕捉能力，光場數(shù)據(jù)為顯著性檢測算法提供了更為有力的支持。 但算法的能力取決于數(shù)據(jù)集構(gòu)建的全面性、有效性、規(guī)模化和多樣性，同時也取決于靈活高效的模型設(shè)計。 為了促進這一領(lǐng)域的發(fā)展，來自 大連理工 的研究人員構(gòu)建了大規(guī)模的多功能數(shù)據(jù)集， 其中包含了102類目標、共4202個樣本，可以有效支持基于RGB、RGB-D和光場數(shù)據(jù)的顯著性檢測算法 。 同時，研究人員還構(gòu)建了 基于對焦信息流和RGB信息流的非對稱架構(gòu) ，實現(xiàn)了高效的顯著性檢測算法，并可將對焦信息流上的知識遷移到RGB信息流子模型上，在移動端上也能實現(xiàn)高幀率的顯著性檢測。
