論文圖片造假怎么檢測 論文圖片造假是怎么回事？

發布時間：2023-02-22 19:53:38 作者：學術小編 來源：www.jyydt.com.cn

論文圖片造假是怎么回事？

2019年11月，首都醫科大學校長饒毅舉報9篇文章論文圖片造假，指控的問題有兩類，一類是指控圖片顯示的實驗結果存在涂抹、拼接痕跡；一類是指控圖片顯示的實驗結果是從別的圖片復制、粘貼而來。 2020年7月，《Bioscience Reports 》 就有超過30篇論文因涉嫌圖片誤用/造假被掛在學術打假網站pubpeer上。

論文圖片作假是學術造假的重災區嗎？

實際上，論文圖片問題已經成為學術造假的重災區。 2018年10月，比克和同事在《分子和細胞生物學》（ Molecular and Cellular Biology ）發表的一項研究發現，2009-2016年間發表在該期刊的960篇論文中，有59篇（6.1%）存在不當圖片重復使用（Inappropriate image duplication），其中，41篇更正，5篇撤稿，13篇沒有采取行動。 他們推測，同期在 PubMed 數據庫發表的論文大約有3.5萬篇論文存在嚴重的不當圖片重復使用而需要撤稿。 論文圖片作假（包括不當圖片重復使用）一旦被揭發，很可能斷送當事人的科研、學術生涯。 而隨著科技高速發展，各種 “查重”、“打假” 軟件的產生，各種學術不端行為必將被檢查出來。

“造假偵探”比克博士揭示論文存在不當圖片重復使用嗎？

2020年7月5日，微生物學家、影像分析專家，被譽為 “造假偵探” 的比克（Elisabeth Bik）博士在自己的博客《科學誠信文摘》（ Science Integrity Digest ）上發文，揭示在英文期刊發表的121篇來自中國作者的科研論文似乎存在不當圖片重復使用。 同時公布了這121篇論文的作者名單及其單位。

如何利用人工智能識別學術論文中的圖像造假？

來自美國紐約雪城大學 (Syracuse University)的機器學習研究員丹尼爾·阿庫納 (Daniel Acuna)等在2018年開發出一套算法，能利用人工智能 (AI)識別學術論文中的圖像造假，對論文圖片進行查重。 同時，Adobe Photoshop公司也在2019年推出了他們的反向還原技術，其與加州大學伯克利分校的科學家的合作取得了新的研究成果，利用人工智能技術識別并還原圖像PS過的部位，準確率高達99.4%！

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